Rパッケージ
ここでは自分がこれまでにインストールしたパッケージを載せています。PCがクラッシュしたときのためです。
aod
aodが含まれる。これも一般化線形混合モデルのときに使う。familyでnbinomとbetabin(成功,失敗)が使える。
car
TypeIIやTypeIIIの分散分析が行える関数Anova()を含む。
coda
lmer()の結果のオブジェクトを投入すると、経験ベイズ法による結果を算出してくれるmcmcsamp()を含む。
date
日付データを扱うのに必要な関数がそろっている。
e1071
skewness(歪度)やkurtosis(尖度)が計算できるようになる。実はscatterplot3dを含んでいる。
faraway
geoRglm
空間情報を考慮したGLMMをおこなうのに必要。
glmmML
glmmMLが含まれる。一般化線形混合モデルができるようになる。familyはbinomialとpoissonだけ。
gplots
barplot2などが含まれる。エラーバー付き棒グラフの作成が簡単に。
Hmisc
Rで得られた結果をLaTeX形式で出力するためのlatex()を含む。
labdsv
植生データ解析で使う。
lme4
lme4などが含まれる。lme4は階層を持ったエラーを持つ場合のGLMM(一般化線形混合モデル)を計算させることができる。
R2WINBUGS
RからWinBUGSを動かすためのパッケージ。
scatterplot3d
scatterplot3dが含まれる。3次元散布図が作れるようになる。実はe1071に含まれている。
survival
生存時間解析には欠かせない。
smatr
II型の回帰分析、および関数関係の比較を行うパッケージ。
vegan
これもlabdsv同様、植生データ解析で使う。
xtable
Rで得られた結果をLaTeX形式で出力するためのxtable()を含む。
最終更新:2007年11月06日 17:26